今日头条的推荐机制是怎么算法的
初审是一般机器审核，通过内容判定出你是否有违规行为，初审通过后，将进入冷启动阶段。冷启动就是系统把你的内容推送给一小批可能对你内容感兴趣的人群，然后根据这个人群的反应，比如说读完率、点赞互动评论的整体情况，对你进行下一轮的正常推荐。
今日头条的slogan很清楚的告诉了我们，它的文章推荐机制是个性化推荐机制，最大化保证推送的精准度，尽量保证对的文章推荐给对的人，归根到底这个推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘，个性化推荐的平台有很多，也许各家算法略有不同，但最终目的都是殊途同归，为实现最精准的内容推荐。
推荐过程第一个关键点：头条指数 头条号指数可以理解为：你的内容有多值得被推荐，这一指数是机器通过一段时间内对作者创作的内容和读者阅读、关注行为的记录和分析得出的帐号价值评分，包括健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度等5个维度。头条号指数越高文章推荐越多。
既然要说头条号，那咱们就先从他的推荐算法说起：今日头条的推荐机制和抖音平台的推荐机制基本类似，当你上传一篇文章后，平台会先给你大约500人的流量池，然后根据用户的阅读、评论、转发等反馈数据，来决定是否给你推到下一个更大的流量池，如此循环，一直到数据不达新的推荐标准为止。
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